Les prévisions du PIB évoluent. Partant du constat que les méthodes de prévision traditionnelles n’étaient plus adaptées pour traiter toutes les données nécessaires au calcul du PIB chaque trimestre (des données de conjoncture sur la consommation, la production industrielle, des données financières, mais aussi enquêtes sectorielles, études d’opinion des entreprises, etc.), l’Insee a développé ces dernières années de nouveaux modèles statistiques. Depuis peu, ces techniques ont encore évolué grâce au recours au «machine learning». Dans une récente enquête, la direction générale du Trésor remarque que ces modèles sont particulièrement performants pour établir des prévisions dès le début de trimestre. En effet, ils permettraient de choisir plus efficacement les enquêtes à utiliser que les méthodes plus classiques. En revanche, sur le dernier mois du trimestre et le mois suivant, lorsque toutes les données permettant de calculer le PIB sont publiées, la méthode traditionnelle reste plus précise.